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　　与合规性的考量，在ChatGPT浪潮袭来时，未采用国外相关模型方案，转而选择与百川智能、阿里等国内顶尖技术团队联合研发ASR模型包。在此后的迭代优化中，进门持续深耕自主研发，不断打磨算法、扩充适配场景、优化数据处理流程。目前，其独立开发的ASR模型已实现性能突破，语音识别准确率、实时处理效率、复杂场景适配能力等核心指标均超越市面同类模型，展现出更强的实用性与竞争力。目前，该公司正致力于利用国内合规的大语言模型技术，对平台内海量信息进行“降噪提纯”，以提升信息传播效率。

　　据进门提供的材料及程建辉观察，一条以AI为核心的侵权链条浮出水面。侵权方以AI会议助理服务为名，要求客户服务之前先行录入进门平台账号密码。利用这一方式进入一场“戒备森严”、设有“白名单”限制的券商非公开线上路演会议，进行全程录音录屏，超出了平台对会议录制的许可范围。会议结束后，利用境外大语言模型等AI工具，将音视频内容迅速转化为文字纪要。之后将AI生成的会议纪要经过简单处理，卖给“白名单”之外的广大投资者。

　　关于如何规避法律风险，刘诚冬建议，建立数据合规审查机制、避免过度采集数据、动态跟踪监管、技术隔离与数据脱敏。比如，在采集数据时，要求提供数据来源，与数据提供方签署书面授权协议。仅采集处理实现功能所必需的数据，避免过度采集或留存敏感信息；AI应用需符合《个人信息保护法》《法》及证监会、行业协会的合规要求；对涉及第三方版权或商业秘密的数据，通过匿名化、摘要生成等技术手段降低侵权风险，但需注意脱敏不代表不侵权，仍需要授权。